利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法-国家洁净能源知识产权运营中心

专利号	CN201010558383.6	申请日	2010/11/25
公开（公告）号	CN102478562B	授权公告日	2014/7/23
主分类号	G01N30/88	分类号	G01N30/88
申请号	CN201010558383.6	专利类型	发明
发明（设计）人	林晓惠; 陈静; 张洋; 陈世礼; 黄强; 路鑫; 许国旺
申请（专利权）人	中国科学院大连化学物理研究所; 大连理工大学
摘要：本发明公开了一种利用改进的分布估计算法(L-EDA)从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征，构建支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)分类模型进行交叉验证分析，正确率达到99.06%。