一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法-国家洁净能源知识产权运营中心

专利号	CN201510778032.9	申请日	2015/11/13
公开（公告）号	CN106706820B	授权公告日	2018/5/25
主分类号	G01N30/86	分类号	G01N30/86
申请号	CN201510778032.9	专利类型	发明
发明（设计）人	许国旺; 赵燕妮; 郝志强; 路鑫; 林晓惠; 赵春霞; 赵洁妤; 张俊杰; 李艳丽; 李丽丽
申请（专利权）人	中国科学院大连化学物理研究所
摘要：本发明公开了一种通用的大规模代谢组学数据的校正方法，首先采用色谱‑质谱联用仪对样品进行分析得到代谢组轮廓，通过计算相邻两个质量控制样品(QC)中代谢物响应强度的比值，将比值从小到大排序后，筛选总比值个数的5％作为离散点，将这5％的离散点平均分配到排序后比值的两端，从而建立模型去筛选代谢组数据中的随机误差，利用比值的线性拟合模型对随机误差进行校正。然后利用线性回归模型构建虚拟QC方法，实现大规模代谢数据集的系统误差校正。本发明可以高效、准确地校正大规模代谢组数据的随机误差和系统误差，实现多批次、不同仪器代谢组数据的整合，改善大规模代谢组数据的质量。